National Bureau of Economic Research

1 Story

Introduktion

National Bureau of Economic Research (NBER) är ett privat amerikanskt icke-vinstdrivande ekononomiskt forskningsinsitut. NBER grundades på 1920-talet och kan sägas arbeta med frågor som i Sverige brukar benämnas Nationalekonomi.

NBER har hög status och flera mottagare av "Nobels Ekonomipris" har arbetat där. Ett exempel är Daron Acemoglu som fick Ekonomipriset 2024.

Man kan fritt ladda ner tre rapporter från NBER:s hemsidaꜜ

Svar 2 NBER:s rapport om den globala användningen av ChatGPT.

NBER publicerar enligt engelska Wikiperdiaꜜ över 1.000 forskningsrapporter per år och håller över 100 årliga konferenser. NBER är aktivt inoim ett tjugotal forskningsområden som Asset Pricing, Children, Corporate Finance, Development Economics, Development of the American Economy, Economic Fluctuations and Growth, Economics of Aging, Economics of Education, Environment and Energy Economics, Health Care, Health Economics, Industrial Organization, International Finance and Macroeconomics, International Trade and Investment, Labor Studies, Law and Economics, Monetary Economics, Political Economy, Productivity, Innovation, and Entrepreneurship, Public Economics. Därtill kommer 14 arbetsgrupper.

Referenser och mer

• National Bureau of Economic Research   Wikipedia • 1 referens
• National Bureau of Economic Research   Wikipedia • 21 referenser
• National Bureau of Economic Research, home page

Skribent

Johan Schlasberg

Publicerades: 2025.09.20 Uppdaterades: ....

2 Story

NBERs rapport om den globala användningen av ChatGPT

I september 2025 publicerade NBER en mycket intressant rapport om användningen av AI-tjänsten ChatGPT. Den visar hur enormt mycket ChatGPT använda. NBER sammanfattar rapporten enligt nedan. Rapporten kan laddas ner.

Trots det snabba införandet av LLM-chattrobotar är lite känt om hur de används. Vi dokumenterar tillväxten av ChatGPT:s konsumentprodukt från lanseringen i november 2022 till juli 2025, då den hade anammats av cirka 10 % av världens vuxna befolkning. Tidiga användare var oproportionerligt män, men könsskillnaderna har minskat dramatiskt, och vi finner högre tillväxttakter i låginkomstländer. Med hjälp av en integritetsbevarande automatiserad pipeline klassificerar vi användningsmönster inom ett representativt urval av ChatGPT-konversationer. Vi finner en stadig tillväxt i arbetsrelaterade meddelanden men ännu snabbare tillväxt i icke-arbetsrelaterade meddelanden, som har ökat från 53 % till mer än 70 % av all användning. Arbetsanvändning är vanligare bland utbildade användare i högavlönade yrken. Vi klassificerar meddelanden efter samtalsämne och finner att "Praktisk vägledning", "Söka information" och "Skriva" är de tre vanligaste ämnena och tillsammans står de för nästan 80 % av alla konversationer. Skrivande dominerar arbetsrelaterade uppgifter, vilket framhäver chatbots unika förmåga att generera digitala resultat jämfört med traditionella sökmotorer. Datorprogrammering och självuttryck representerar båda relativt små andelar av användningen. Sammantaget finner vi att ChatGPT ger ekonomiskt värde genom beslutsstöd, vilket är särskilt viktigt i kunskapsintensiva jobb. (Ibid.) Originalꜜ

BiBB kommer inom kort att publicera en utökad genomgång av rapporten.

Referenser och mer

• How people use ChatGPT, NBER working paper 34255. Aaron Chatterji et al. (2025.09)
• Om användningen av ChatGPTORD i uppslagsverket BiBB

Skribent

Johan Schlasberg

Publicerades: 2025.09.20 Uppdaterades: ....