IDstory /The Conversation/ + Tags

Webbsökning ger bättre inlärning än AI-användning

Originalꜜ(2025.11.19) från forskarplattformen The Conversation. Author infoꜜ  //  Kommentarer (0)ꜜ

Learning with AI falls short compared to old-fashioned web search

Användning av stora språkmodeller och inlärning

Sedan lanseringen av ChatGPT i slutet av 2022 har miljontals människor börjat använda stora språkmodeller för att få tillgång till kunskap. Det är lätt att förstå deras dragningskraft: Ställ en fråga, få en polerad sammanfattning och gå vidare – det känns som ansträngningslöst lärande.

Men en ny studie som jag medförfattat visar experimentella bevis för att denna enkelhet kan komma med en kostnad: När människor förlitar sig på stora språkmodeller för att sammanfatta information om ett ämne tenderar de att utveckla ytligare kunskap jämfört med traditionellt lärande via Google-sökning.

En av 100 artiklar på BiBB i kategorin The Conversation

Min medförfattare Jin Ho Yun och jag (båda professorer i marknadsföring) rapporterade detta baserat på sju studier med över 10 000 deltagare. Deltagarna ombads lära sig om ett ämne – exempelvis odling av grönsaker – och tilldelades slumpmässigt antingen att använda en stor språkmodell som ChatGPT eller söka på Google.

Inga begränsningar fanns i användandet av verktygen; de kunde söka fritt på Google och fortsätta fråga ChatGPT. När de avslutat skulle de skriva råd till en vän baserat på vad de lärt sig.

Resultatet visade en tydlig trend: De som använde språkmodeller kände att de lärde sig mindre, lade ner mindre ansträngning på att skriva rekommendationer, och deras råd blev kortare, mindre faktabaserade och mer generiska. Oberoende läsare bedömde råden som mindre informativa och hjälpsamma, och var mindre benägna att följa dem när de inte visste vilken källa som använts.

Dessa skillnader var robusta i olika kontexter. I en experimentell kontroll där deltagarna fick samma faktauppsättning i Google- respektive ChatGPT-resultat, visade sig lärandet från LLM-svar ändå leda till ytligare kunskap. Liknande resultat erhölls vid jämförelse mellan traditionella Google-resultat och Googles AI-översiktsfunktion.

Varför är detta viktigt?

Varför tycks användandet av stora språkmodeller minska inlärningen? En grundläggande princip i färdighetsutveckling är att människor lär sig bäst när de är aktivt engagerade i materialet.

Vid Google-sökningar möter användaren större “friktion”: de måste navigera linkar, läsa källor och själva tolka och sammanställa informationen.

Denna mödosamma process leder till en djupare och mer originell mental representation av ämnet. När LLM gör allt detta automatiskt, övergår lärande från aktivt till passivt.

Vad händer härnäst?

Vi menar inte att man bör undvika LLM, särskilt med tanke på dess otvivelaktiga fördelar i många sammanhang. Istället behöver användare bli smartare och mer strategiska – genom att förstå när LLM är hjälpsamt och när det kan skada målet.

Behöver du ett snabbt, faktabaserat svar? Använd gärna din AI-assistent. Vill du däremot bygga djup och generaliserbar kunskap får du betydligt mer nytta av att samla och bearbeta information själv med traditionella webbkällor.

I min forskning om psykologin bakom ny teknik utforskar jag möjligheterna att göra LLM-baserat lärande mer aktivt. I en annan studie testade vi en specialiserad GPT-modell som gav länkar i realtid parallellt med sammanfattningarna. Trots detta visade deltagarna samma ytligare kunskap jämfört med traditionella Googlesökningar.

Min framtida forskning kommer att undersöka AI-verktyg som introducerar konstruktiv friktion i lärandet – exempelvis “farthinder” som hjälper användaren att aktivt söka kunskap bortom de enkla, syntetiserade svaren. Detta är särskilt viktigt för gymnasieutbildning där utmaningen är att utveckla grundläggande färdigheter i läsning, skrivning och matematik samtidigt som LLM sannolikt kommer vara en integrerad del i vardagen.

References

Author

Shiri Melumad, Associate Professor of Marketing, University of Pennsylvania

Kommentarer

  1. Din kommentar // Namn, titel (2025....)

The Conversation: 2025.11.19 Publicerades i BiBB: 2025.11.20



SMS:a en kommentar
genom att klicka här [ öppnar din app ] SMS:a en kommentar till 076 034 32 20 eller mejla.

Kategorier 20 The Conversation 100 2 flags

QR-code


Förslag till förbättringar av BiBB är välkomna



You know a lot, we may add a little®