IDstory /Näringsliv/ + Tags

Sökandets nya tidsålder: från startups till AI-agenter

Originalꜜ.   Author infoꜜ  //  Kommentarer (0)ꜜ

The new age of search: from laundry rooms to AI agents

Dall-E
Dall-E

Under en tid har olika rapporter, artiklar och akademiska studier bekräftat det vi redan misstänkte: vi går in i en fas där AI inte bara kan förbättra befintliga sökmotorer utan också möjliggöra nya arkitekturer, styrformer och radikalt annorlunda upplevelser.1

Att integrera dessa senaste utvecklingar ger nyanser som fördjupar analysen av exempel på hembyggda sökmotorer som Searcha Page, Seek Ninja (bägge drivs bokstavligen från sin skapares tvättstuga) och Marginalia, vilket hjälper oss att bättre förstå vart webbsökningen är på väg.2 I webbens barndom var det enormt svårt att bygga en sökmotor: det krävde infrastruktur (många servrar), avancerade rankningsalgoritmer, system för att ständigt genomsöka webben och framför allt förmåga att indexera och organisera data i stor skala. Idag ser vi tack vare utvecklingen inom AI, billigare beräkningsresurser och öppen information hur dessa hinder snabbt försvinner.

En av 30 artiklar på BiBB i kategorin Näringsliv

Searcha Page och Seek Ninja är Ryan Pearces skapelser, som har byggt dessa motorer bokstavligen i sin tvättstuga. Han hämtar inte bara serverutrustningen från "återvunnen hårdvara" med kraftfulla men prisvärda processorer, hemmagjord ventilation osv, utan använder också AI som ett verktyg för att göra möjligt det som för några år sedan hade varit ouppnåeligt för någon utan hundratals miljoner dollar: automatisk utvidgning av sökord, tolkning av sökkontext, generering av sidans sammanfattningar, förbättring av relevans och resultat, och mycket mer.3 Pearce kombinerar klassiska sökmotortekniker (crawler, index, ranking) med AI-komponenter som berikar upplevelsen.

Den 2025 års Tow Center-rapporten om AI-drivna sökverktyg från Columbia Journalism School visar att nästan var fjärde amerikan redan använder generativa söktjänster istället för traditionella sökmotorer, och pekar på konsekvenserna för webbetrafik, medier och informationens auktoritet.4

Inom akademisk forskning föreslår en ny studie, "AI-SearchPlanner: Modular Agentic Search via Pareto-Optimal Multi-Objective Reinforcement Learning", att man bör separera den del som planerar sökningen (vilka källor konsulteras, i vilken ordning osv) från själva svargenereringen, för att optimera både nytta och kostnad. Denna arkitektur stämmer väl överens med vad oberoende projekt som Searcha Page och Seek Ninja försöker göra: små aktörer måste optimera både precision, kostnad, väntetid och relevans.5

En annan artikel, "SwarmSearch: decentralized search engine with self-funding economy", föreslår idén om decentraliserade sökmotorer med självbärande ekonomiska modeller, där AI används för rankning och hämtning och allting drivs distribuerat.6 Även om denna modell är i sin linda, visar den på en väg bort från beroendet av enorma centraliserade infrastrukturer.

Lägg därtill "NExT-Search: Rebuilding User Feedback Ecosystem for Generative AI Search", som tar upp ett kritiskt problem för generativa sökmotorer: förlusten av den fina feedback-loopen. När användaren bara ser ett slutgiltigt svar försvinner möjligheten att förbättra varje del av systemet, vilket begränsar personaliseringens kvalitet.7 I praktiken börjar algoritmen "tänka åt dig".

Samtidigt utvecklar de stora företagen liknande lösningar. Google har till exempel introducerat Deep Research i Gemini, ett system där användaren kan delegera komplexa sökningar och få ut rapporter med länkar, och exportera till dokument.8 Vid årets I/O-event lanserades dessutom AI Mode i Search, där en agent besöker webbsidor, sammanfattar, filtrerar enligt användarens preferenser och hjälper till med bland annat shopping – vilket bekräftar att de stora spelarna också utvecklas mot agentlogik och personalisering.

Å andra sidan fortsätter projekt som Marginalia att förstärka sin strategi att indexera mindre synligt och icke-kommersiellt innehåll, utöka sitt index, justera algoritmer och tillämpa PageRank på nischade delar av webben.9 Vissa specialiserade medier har lyft fram Marginalia som ett trovärdigt alternativ för att undkomma de kommersiella sökmotorernas dominans, om än med begränsningar.

Dessa trender bland oberoende projekt, akademisk forskning och kommersiella plattformar pekar mot en framtid där personalisering, agentstyrda anpassningar och modellmångfald är inte bara alternativ, utan en oundviklig destination. Att bara söka räcker inte: framtiden består av att ge agenten i uppdrag att söka, filtrera bort det vi inte vill ha, sammanfatta vad vi vill ha och använda endast informationskällor vi litar på – samtidigt som vi bibehåller kontroll och vaksamhet för att undvika ökad redaktionell effekthets eller ekkammare.10 Är detta något för alla? Självklart inte. De flesta fortsätter tro att Googles sökruta är lika med webbläsaren, tror att "om Google säger det så är det sant", och all denna personalisering kommer att upplevas som märklig och helt onödig.

Utmaningarna är naturligtvis betydande: modellbiaser, transparens, upphovsrättsfrågor, informationskvalitet, indexuppdateringar och risken att kommersiella intressen återigen infiltrerar och förstör dessa miljöer.11 Dessutom är interoperabilitet en utmaning: om varje användare har sin egen agent – hur delar och verifierar vi kollektivt vad som dyker upp i svaren?

Kort sagt är Searcha Page, Seek Ninja, Marginalia och andra numera mycket mer än teknologiska kuriositeter – de är tecken på en djupgående transformation. AI river murarna som tidigare gjorde sökmotorbygge oåtkomligt, och öppnar vägen för mer decentraliserad, mångsidig och personlig sökning.12 När var och en av oss kan ha en agent anpassad för egna värderingar, privatliv och pålitliga källor, kommer sökandet att upphöra att vara enhetligt och bli ett högst personligt verktyg, lika unikt som varje användare.

Källhänvisningar

References

Author

Enrique Dans, Professor of Innovation, IE Business School in Spain

IE Business School  engelsk flagga Wikipedia, 41 referenser

Kommentarer

  1. Din kommentar // Namn, titel (2025....)

Enrique Dans: 2025.09.17 Publicerades i BiBB: 2025.09.17



SMS:a en kommentar
genom att klicka här [ öppnar din app ] SMS:a en kommentar till 076 034 32 20 eller mejla.

Kategorier 20 Näringsliv 30 (T) AI och samhällsförändring 14

QR-code


Förslag till förbättringar av BiBB är välkomna



You know a lot, we may add a little®