IDstory /The Conversation/ + Tags

Jag fick en AI att imitera mig och lära mig min egen kurs. Om framtidens utbildning

Originalꜜ(2025.08.18) från forskarplattformen The Conversation. Author infoꜜ  //  Kommentarer (0)ꜜ

I got an AI to impersonate me and teach me my own course – here’s what I learned about the future of education

‘Alex meet Alex.’ Midjourney, CC BY-SA

Föreställ dig att du hade en obegränsad budget för personliga handledare som erbjuder hyperpersonliga kurser som maximerar lärarnas produktivitet och färdighetsutveckling. I sommar förhandsvisade jag denna idé – med ett löjligt och solipsistiskt test.

Jag bad en AI-handledaragent att spela rollen som mig, en Oxfordföreläsare inom media och AI, och att undervisa mig i en personlig masterkurs, helt baserad på mitt eget arbete.

Jag satte upp agenten via ett färdigt ChatGPT-verktyg som körs på den Azure-baserade Nebula One-plattformen, med en prompt att forska om och imitera mig, och sedan bygga personligt material baserat på vad jag redan tänker. Jag berättade inte för språkmodellen (LLM) vad den skulle läsa eller gav något annat för att förbättra dess kapacitet, såsom tillgång till inlärningsmaterial som inte är offentligt tillgängligt online.

En av 95 artiklar på BiBB i kategorin The Conversation

Agentens kurs i media och AI var välstrukturerad – en terminlång, originell sektion på sex moduler, byggd på mina samlade verk, som jag själv aldrig hade skapat men måste medge att jag gärna skulle ha gjort.

Kursen var interaktiv och snabb, krävde mental skärpa genom regelbundna formatbyten. Den var intellektuellt utmanande, precis som bra Oxfordhandledningar bör vara. Agenten undervisade med noggrannhet och gav omedelbara svar på allt jag frågade. Den hade en stark förståelse för det snabbt föränderliga landskapet inom AI och media genom samma lins som jag, men hade gjort mer hemarbete.

Tydligen hade den matats med hela min multimediaproduktion – böcker, tal, artiklar, pressintervjuer, till och med universitetsföreläsningar som jag inte hade någon aning om att de ens existerade som inspelningar, än mindre att de hade använts för att träna GPT‑4 eller GPT‑5.

Kursen var en fantastisk inlärningsupplevelse, även om jag påstås ha känt till allt redan. I den oundvikliga studentenkäten gav jag därför agentversionen av mig själv välförtjänt femstjärnig feedback.

Till exempel, i en sektion som diskuterade etiken kring icke-spelbara karaktärer (NPCs) i datorspel, frågade den: Om NPCs skapas av AI, vem bestämmer deras personligheter, bakgrund eller moral? Kan detta leda till fördomar eller stereotyper?

Och: Om en AI‑NPC kan lära sig och anpassa sig, suddar det ut gränsen mellan karaktär och ”entitet” [självständig aktör]?

Detta är fantastiska, filosofiska frågor, som förmodligen kommer i fokus när och om Grand Theft Auto 6 lanseras nästa maj. Jag blev upprymd över att min agentversion hittade på dem, även om den riktiga jag inte gjorde det.

Agent-versionen av mig byggde också vidare på vad jag faktiskt vet. Inom film kände den till standardprogrammet Adobe After Effects, som jag hade undervisat om (det används för att skapa rörlig grafik och visuella effekter). Men den la till Nuke, ett professionellt verktyg som används för att kombinera och manipulera visuella effekter i Avengers-filmerna, vilket (skamligt nog) jag aldrig ens hade hört talas om.

Kursens läslista

Så, varifrån kom agentens kunskap om mig? Min förläggare Routledge gjorde en datasamarbetsaffär med OpenAI, vilket jag antar kan ha inkluderat mina böcker om media, AI och liveupplevelser.

Till skillnad från vissa författare har jag inget emot det. Mina böcker vägleder människor genom ett fantastiskt och snabbt föränderligt ämne, och jag vill att de ska vara en del av det globala samtalet, i varje format och på varje marknad (turkiska versionen ute redan, koreanska denna månad).

Den tillgängligheten måste utsträckas till det som nu möjligen är det mest upptäckbara ”språket” av alla: det som talas av AI-modeller. Prioriteten för varje författare som håller med om detta bör vara AI-optimering: att göra sitt arbete lätt för LLMs att hitta, bearbeta och använda – ungefär som sökmotoroptimering, fast för AI.

För att bygga vidare på detta testade jag min idé genom att låta en agent drivs av Kinas Deep Seek köra en kurs på mitt material. När jag upptäckte att jag var mindre synlig i dess träningsdata var det svårt att inte känna sig förolämpad. Det finns inga större förolämpningar i AI‑eran än att en ledande LLM anser att din bok om AI är irrelevant.

Robotlärare framför en svart tavla Att optimera sin output för att synas av AIs är den nya SEO. – Vasilyev Alexandr

När jag experimenterade med andra AI-modeller hade de problem att hålla sina fakta raka, vilket är väldigt 2024. Från Googles Gemini 2.5 Pro fick jag hallucinerande biografiska detaljer om mig själv, såsom att jag skulle driva medieföretaget The Runaway Collective.

När jag frågade Elon Musks Grok vad mitt bästa citat var, svarade den: ”Oavsett din fråga, är svaret AI.” Det är en lysande formulering – men det var Googles DeepMinds Nobelprisvinnande Demis Hassabis som sa det, inte jag.

Vart vi är på väg

Denna självupptagna sommaravstickare var uppenbart absurd, men inte helt och hållet. Självstyrda agent‑lärandeprojekt är förmodligen precis vad universitetsundervisningen behöver: interaktiva, analytiska, insiktsfulla och personliga. Och det finns viss forskning på området. En tyskledd studie fann att AI-genererad undervisning hjälpte till att motivera gymnasieelever och gynnade deras tentaplugg.

Det dröjer nog inte länge innan vi ser denna typ av realtids‑AI‑lager formellt införlivat i skol- och universitetsundervisning. Alla som föreläser för studenter vet att AI redan är där. Studenter använder AI‑transkription för att ta anteckningar. Föreläsningsinnehåll extraheras på sekunder från dessa transkriptioner, och har redan tränat ett dussin LLMs inom ett år. För att hjälpa med essäskrivande är ChatGPT, Claude, Gemini och Deep Seek/Qwen självklarheter för Gen Z‑studenters projekt.

Men här är poängen: när AI blir alltmer central i utbildningen blir den mänskliga läraren inte mindre viktig, utan mer. De kommer att vägleda inlärningsupplevelsen, föra publicerade verk in i kursens konceptuella ramverk och driva på studenternas engagemang. De kan även utöka sitt värde genom att själva bli personliga AI‑handledare – via agenter – för varje student, baserat på individuella behov.

Var passar yngre lärare in, som inte har en stor katalog av publikationer för att träna LLMs på? Jo, ju yngre läraren är, desto mer AI‑naturliga är de sannolikt. De kan använda AI för att utveckla sin egen konceptuella vision för en kurs, genom att bredda forskningen bortom sitt eget arbete och instruera agenten vad som ska inkluderas.

Inom AI gäller ofta två motsatta påståenden samtidigt. AI är både emotionellt intelligent och tondöv. Den är både en glorifierad textförutsägare och en högt kreativ partner. Den tar jobb – men skapar också jobb. Den gör oss dummare – men stärker oss också.

Samma sak gäller i undervisning. AI hotar lärandemiljön, men kan också frigöra kraftfull interaktion. En vanlig uppfattning är att den gör studenter dummare. Men kanske kan AI i själva verket låsa upp nästa nivå av personalisering, utmaning och motivation.

References

Author

Alex Connock, Senior Fellow, Said Business School, University of Oxford

Kommentarer

  1. Din kommentar // Namn, titel (2025....)

The Conversation: 2025.08.18 Publicerades i BiBB: 2025.08.18



SMS:a en kommentar
genom att klicka här [ öppnar din app ] SMS:a en kommentar till 076 034 32 20 eller mejla.

Kategorier 20 The Conversation 95 2 flags

QR-code


Förslag till förbättringar av BiBB är välkomna



You know a lot, we may add a little®