IDstory /Näringsliv/ + Tags

Ja, detta är en AI-bubbla men det naturliga urvalet tar över

Originalꜜ.   Author infoꜜ  //  Kommentarer (0)ꜜ

Yes, this is an AI bubble. And when it bursts, natural selection will take over

En ekonomisk eller finansiell bubbla är resultatet av spekulation som blåser upp priserna på vissa tillgångar bortom deras inneboende värde, drivet av överdrivna förväntningar och kollektiva smittodynamiker. Som i den klassiska beskrivningen myntad av Charles Kindleberger, börjar bubblan med verklig innovation, accelererar med girighet och eufori, och slutar med en krasch när verkligheten visar att allt som utlovades inte var möjligt eller nödvändigt. Frågan är då oundviklig och jag har redan ställt den tidigare: upplever vi en AI-bubbla?

Jämförelsen med andra senaste teknikbubblor är oundviklig. Från Cory Doctorow, som jämför den nuvarande situationen med kryptovalutaboom, till medier som påstår att detta inte är en repris av dot.com-bubblan i början av 2000-talet. Trots detta påminner överinvesteringar i datacenter, chip och AI-startups om fibernätsutbyggnaden på 1990-talet eller blockkedjeprojekt för bara några år sedan. Även affärsröster med intressen i sektorn, som Joe Tsai, president för Alibaba, varnar för ohållbart höga förväntningar, medan Sam Altman är helt säker på att detta är en bubbla.

En av 30 artiklar på BiBB i kategorin Näringsliv

Symptomen är tillräckligt tydliga: stratosfäriska värderingar, löften om omedelbar omvandling, och investerare som är övertygade om att de har hittat El Dorado och att ”den här gången är det annorlunda”. Mediernas och finansmarknadens entusiasm påminner om stunderna före andra spekulativa utbrott. Andrew Zuo undrar när bubblan kommer att spricka, medan Cory Doctorow har länge påpekat att alla bubblor fungerar enligt samma mönster. Samtidigt tävlar Big Tech om vem som kan investera mest innan allt vänder till grädde.

Betyder det att AI är dömt till glömska när bubblan spricker? Inte alls. Historien visar att varje stor teknik med allmänt bruk, från järnvägen till internet, har gått igenom sin initiala bubbelfas, och att detta är en del av investerarnas flockmekanism och helt enkelt speglar människans natur. Uppblåsningen av förväntningar och den efterföljande fallet ogiltigförklarar inte nyttan eller beständigheten av innovationen, utan tjänar som en reningsmekanism: onödiga datacenter stängs, företag utan framtid upplöses och kapital omfördelas till dem som verkligen tillför värde. ”Musiken”, som Stuart Russell säger med hänvisning till AI, slutar inte plötsligt att spela, men antalet stolar minskas dramatiskt.

Det vi observerar just nu är en uttömd strategi: amerikansk råstyrka, som består i att skala allt större modeller baserade på mer data och fler chip. Som Yann LeCun påminner oss om, ger den här vägen avtagande avkastning och når sin gräns. Samtidigt dyker alternativa förslag upp, många av dem utvecklade i Kina, som utforskar mindre, mer effektiva modeller med olika arkitekturer, och som kan markera nästa fas av framsteg.

Bubblan finns alltså, och den kommer att spricka liksom alla andra. Många aktörer kommer att försvinna, vi kommer att bevittna spektakulära börskorrigeringar och investeringar som försvinner som rök. Men det betyder inte att AI kommer att försvinna, bara att den kommer att genomgå samma cykel som all omdanande teknik: den initiala överförväntan följt av en långsammare, mer pragmatisk och sannolikt konsoliderande fas. Det som överinvesteras idag kommer i morgon att tjäna till att rena och sålla, och ur den sållningen kommer de användningsområden som verkligen räknas att växa fram.

References

Author

Enrique Dans, Professor of Innovation, IE Business School in Spain

IE Business School  engelsk flagga Wikipedia, 41 referenser

Kommentarer

  1. Din kommentar // Namn, titel (2025....)

Enrique Dans: 2025.08.20 Publicerades i BiBB: 2025.08.20



SMS:a en kommentar
genom att klicka här [ öppnar din app ] SMS:a en kommentar till 076 034 32 20 eller mejla.

Kategorier 20 Näringsliv 30 (T) AI och samhällsförändring 14

QR-code


Förslag till förbättringar av BiBB är välkomna



You know a lot, we may add a little®