IDstory /Näringsliv/ + Tags

AI-agenterna kan bli döden för SaaS

Originalꜜ.   Author infoꜜ  //  Kommentarer (0)ꜜ

The AI agents are coming for SaaS

Dall-E
Dall-E

Det finns tillfällen då en hypotes är mer än bara ett påstående, och istället blir en spegel som reflekterar den tid vi lever i. Jeremy Blaze, som efter många års arbete med att designa SaaS-applikationer och etablera sig som en auktoritet inom området, hävdar nu att dessa system kommer att försvinna i takt med att AI-agenter tar över.

Det kan låta dramatiskt, men hans bedömning ligger i linje med nyliga uttalanden från Microsoft, som på liknande sätt förutspår nedgången för SaaS på grund av agentiska system. I den här artikeln vill jag undersöka detta resonemang genom en relativt strikt lins, men också erbjuda ett praktiskt perspektiv snarare än enbart ett teoretiskt: hur realistiskt är det att agentiska system ersätter SaaS så som vi känner det?

En av 30 artiklar på BiBB i kategorin Näringsliv

Efter mer än ett år av arbete med agentbaserade system skulle jag säga att svaret är ja. Dessa agenter för oss närmare den teoretiska idealbilden av en Gödel-maskin, ett system som kan omprogrammera sig självt på ett effektivt sätt efter att ha bevisat att nästa version är överlägsen. Det här är inte längre science fiction, utan snarare ett naturligt resultat av att bygga agenter som kan anpassa sig, lära och förbättra sig själva mot ett definierat mål.

Blazes argument uppstår inte ur tomma intet; det är resultatet av medveten och krävande praktik. Han har utvecklat traditionella SaaS-gränssnitt — från formulärbaserade lösningar och dashboards till CRUD-flöden (Create, Read, Update, Delete) — till allt mer samarbetsinriktade miljöer där agenter fungerar som medskapare tillsammans med människor. Han har byggt interna verktyg som, genom naturligt språk, kopplar ihop åratal av ackumulerad kunskap och påskyndar lösningen av komplexa utmaningar med precision och hastighet. Hans arbete är inte teoretiskt — det är fullt fungerande.

Samtidigt, från sin tron på toppen av mjukvaruvärlden, framhåller Microsoft under den strategiska ledningen av Satya Nadella att SaaS-plattformar i grunden är CRUD-databaser med affärslogik — en logik som snart kommer att leva i ett AI-lager, där agenter hanterar multipla databaser utan rigida gränssnitt. Detta är inte bara åsikter: en studie från AlixPartners visar att över 100 mjukvaruföretag redan trängs undan av generativa agenter som fungerar utan dashboards eller fördefinierade datahierarkier. Och på marknaden finns bevis: företag som Klarna överger SaaS-lösningar som Salesforce och Workday till förmån för interna agentiska system eller lösningar från nya aktörer. Vissa CIO:er menar att denna övergång kommer att bli omfattande, även om många IT-team förblir skeptiska och ser det mer som en evolution än en total ersättning.

Denna transformation kommer dock inte att vara smärtfri. Trots intäktsprognoser på 52 miljarder dollar till 2030 för agentiska system är affärsmodellen fortfarande vag och svår att implementera, särskilt inom reglerade eller finansiella miljöer. Microsofts egen rapport förespråkar en stegvis övergång: först som ”assistenter”, sedan som ”digitala kollegor”, och till slut hantera hela arbetsflöden under mänsklig tillsyn, med en ny roll: ”agent manager” — eller till och med nå en punkt där agenterna själva blir chefer och övervakar människor.

Och när vi talar om paradoxer finns det en poetisk ironi i att Blaze, en veteran som hjälpt till att cementera SaaS-gränssnitten, nu kommit till denna slutsats — inifrån. Med viss praktisk erfarenhet själv av att utveckla och implementera agentiska system kan jag ödmjukt bekräfta: agenter är inte bara kraftfulla — de närmar sig en form av självreflektion, en nästan darwinistisk loop av kontinuerlig förbättring. De kan skriva om sin egen logik, om än ofullkomligt, genom iterativt lärande. Konsekvenserna är långtgående: vem äger beteendet hos dessa system? Kan vi fortsätta träna agenter utan att förlora kontrollen? Hur förhåller vi oss till entiteter som ständigt förfinar sina egna regler?

Exempelvis: en agent som hanterar en flotta av drönare, optimerar rutter och lär sig från vädermönster — utan grafiskt gränssnitt. Eller en finansiell agent som automatiserar kreditbeslut och justerar sin riskmodell i realtid när nya mönster upptäcks. Eller ett designverktyg, som det Blaze byggde, som hämtar referenser från naturligt språk och utvecklar sitt interna kunskapsunderlag efter varje projekt. I alla dessa fall blir det traditionella SaaS-lagret — med sina skärmar, dashboards och rigida flöden — irrelevant, eller åtminstone sekundärt.

Blazes slutsats är inte någon domedagsprofetia, utan ett välgrundat förslag: agentiska system förändrar inte bara landskapet — de definierar om det. Kommer SaaS att fasas ut före 2030 och endast överleva som ett arvssystem i företag som tyngs allt mer av teknisk skuld och strategiska nackdelar? Data, erfarenheter och expertanalyser verkar peka mot en punkt utan återvändo. Ändå öppnar just denna omvälvning — paradoxal och fascinerande — upp en ny uppsättning etiska, styrnings- och designfrågor som kräver seriös uppmärksamhet och tillsyn.

References

Author

Enrique Dans, Professor of Innovation, IE Business School in Spain

IE Business School  engelsk flagga Wikipedia, 41 referenser

Kommentarer

  1. Din kommentar // Namn, titel (2025....)

Enrique Dans: 2025.08.21 Publicerades i BiBB: 2025.08.21



SMS:a en kommentar
genom att klicka här [ öppnar din app ] SMS:a en kommentar till 076 034 32 20 eller mejla.

Kategorier 20 Näringsliv 30 (T) AI och samhällsförändring 14

QR-code


Förslag till förbättringar av BiBB är välkomna



You know a lot, we may add a little®